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Post by account_disabled on Dec 11, 2023 4:29:08 GMT
未来将持续转向基于云的集成解决方案,从而实现不同环境和位置的应用程序和系统之间的无缝连接。 混合集成平台的兴起: 随着组织继续利用本地和基于云的应用程序,混合集成平台将变得更加普遍。这些平台将提供统一的方法来集成和管理不同系统的数据和流程,确保互操作性和灵活性。 强调以 API 为中心的集成: 应用程序编程接口 (API) 将在未来的 EAI 计划中发挥至关重要的作用。以 API 为中心的集成使企业能够安全地公开其数据和服务,从而能够轻松地与第三方系统集成并促进新应用程序和服务的开发。 物联网 (IoT) 设备集成: 随着物联网设备在各行业的激增,EAI 将需要进行调整以适应这些设备的集成。EAI 平台将不断发展,以处理物联网设备生成的大量数据,从而实现企业系统和物联网生态系统之间的无缝连接和实时数据交换。 高级数据集成和分析: EAI 将越来越注重集成和分析来自不同来源的大量结构化和非结构化数据。将利用机器学习和人工智能技术来自动化数据集成流程,获得有意义的见解,并实现数据驱动的决策。 用于实时集成的事件驱动架构: 传统的批处 Whatsapp号码列表 理方法将让位于事件驱动的架构,从而实现实时集成和响应。事件驱动的 EAI 将使组织能够对不断变化的业务条件做出快速反应,根据事件触发操作,并实现敏捷和响应迅速的运营。 集成中的安全和治理: 随着集成点数量的不断增加和数据共享的增加,安全和治理将变得至关重要。未来的 EAI 解决方案将侧重于实施强大的安全措施、身份管理和数据保护机制,以确保集成系统中数据的机密性、完整性和可用性。 低代码和无代码集成解决方案: 为了满足对敏捷性和更快上市时间日益增长的需求,低代码和无代码集成平台将受到重视。这些平台将使业务用户和公民集成商能够以最少的编码构建和管理集成,从而减少对 IT 资源的依赖。 基于微服务的集成架构: 微服务架构以其模块化和解耦的方式,将影响EAI的未来。组织将采用基于微服务的集成来实现集成组件更好的可扩展性、灵活性和可重用性,从而实现集成解决方案的更快开发和部署。 继续关注标准和互操作性: 随着 EAI 的发展,对跨系统标准化和互操作性的需求仍然至关重要。REST、JSON 和 OpenAPI 等标准将继续得到广泛采用,确保应用程序、平台和生态系统之间的无缝集成。 值得注意的是,这些趋势和预测是基于 EAI 当前的发展轨迹和相关技术的进步。EAI 的实际未来可能会根据各种因素(包括技术突破、市场动态和行业特定要求)而发生不同的演变。 Angular 与 React:2023 年哪个前端框架最好? 顶级企业应用程序集成工具 企业应用集成工具 1. 甲骨文 Oracle 提供 Integration Cloud Service、SOA Suite 和 API Manager 等企业集成工具,为连接、集成和管理企业应用程序和系统提供全面的平台。 2. 蒂博科 TIBCO 提供 BusinessWorks、Cloud Integration 和 Mashery 等集成工具,使企业能够跨基于云的环境和本地环境集成和管理各种应用程序、数据源和设备。 3. 布米 Bhoomi 是一个基于云的集成平台,提供预构建的连接器、拖放映射功能、实时监控功能以及对各种云和本地应用程序、数据库和 API 的支持。
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